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일반적으로 Loss가 낮으면 학습이 잘됐기 때문에 정확도도 높습니다 따라서 Loss가 낮아지면 정확도는 높아지는 반비례 관계라고 생각하게 됩니다 하지만 Loss가 낮다고 해서 항상 Accuracy가 높아지는 반비례 관계가 아닙니다 두가지 예시를 보시면 1. 정확도가 높은 경우의 Loss 위의 경우는 낮은 확률로 정답을 다 맞춘 경우입니다 정답은 다 맞췄기 때문에 정확도는 1.0을 찍었고 Loss는 0.895로 나왔습니다 2. 정확도는 낮지만 1번 경우와 비교해 Loss가 낮은 경우 위의 경우는 왼쪽은 높은 확률로 정답을 틀린 경우 오른쪽은 높은 확률로 정답을 맞춘 경우입니다 하나는 틀렸기 때문에 정확도는 0.5을 찍었고 Loss는 0.869가 나왔습니다 1번 경우와 비교했을 때 정확도는 낮지만 Loss는..

그래픽 카드 3090에서 tensorflow를 사용할 때 모델을 생성하는 부분이 상당히 느립니다 3090을 사용하기 위해서는 cuda 11.0 이상을 사용해야하는데 그에 최적화된 tensorflow version이 따로 있습니다 일반적으로 conda install tensorflow-gpu를 사용하면 2.2 version으로 설치가 되고 cudatoolkit도 10.0으로 깔립니다 이 상태에서 tensorflow를 돌릴 때 처음 모델을 생성하는게 매우 느려지는데 이 문제를 해결하기 위해서는 $ conda install cudatoolkit # cudatoolkit이 11.0 버전으로 깔림 # cuda가 다른 버전으로 깔리면 cudatoolkit=11.0 으로 지정해주시면 됩니다 $ pip install ..

현재 컴퓨터에 있는 disk와 device 정보를 확인해줍니다 $ sudo fdisk -l 인식되지 않은 4TB HDD를 보시면 disk 위치가 /dev/sda로 되어 있습니다 완료가 되면 파티션 생성 후 mkfs로 포맷을 진행해줍니다 이 과정을 에러 없이 잘 진행하셨으면 4TB 하드가 마운트된 것을 보실 수 있습니다 # 마운트된 파티션 제거 The size of this disk is 3.7 TiB (4000787030016 bytes). DOS partition table format cannot be used on drives for volumes larger than 2199023255040 bytes for 512-byte sectors. Use GUID partition table format..